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        为何实体门店要转型智慧门店
        为何实体门店要转型智慧门店
        2022-01-23 阅读:155

          自2016年,新零售这一概念被提出后,零售业引起了新一轮变革,人、货、场的结构被重新定义,线上线下的融合在加速,传统门店面临着升级转型的需求,智慧门店的概念应运而生。智慧门店是以物联网、大数据、人工智能等智能技术为依托,实现线下门店的数字化,并不断沉淀线下有价值的数据资产,进行有组织的精准运营,同时为客户提供更好的消费体验。


          那么为什么实体门店需要向智慧门店转型,智慧门店能带来哪些收益,智慧门店应该如何打造呢?


          为何实体门店要转型智慧门店


          线上零售红利见顶


          近年来随着互联网的普及发展,线上零售在一定程度上替代了传统零售的功能。然而最近互联网用户流量红利逐渐减少,电商增速放缓,获客成本增加,电商的线上流量红利见顶。同时线上购物体验的劣势也日益凸显:消费体验较差、时效性差、退货率高,线下门店的价值开始重新受到关注。


          传统线下门店运营管理落后


          由于线上带来的冲击导致线下门店客流下降,同时线下门店的运营管理也面临一系列痛点,门店的经营压力也逐渐增大。线下门店的客户转化率虽高,但流量难以数字化,不能像线上产品一样精细化运营,营销策略依然老旧。对于连锁门店,总部与一线脱节,巡店效率低导致业绩差的门店难以分析。另外,门店的库存管理方法落后,手工盘点耗时长且不准确,无法及时地获取库存状况,企业不清楚门店滞销商品的情况、商品是否缺货,导致供应链反应低效。


          客户消费需求升级


          国内消费群体年轻化,80、90的新中产阶级逐渐成为消费主力军。新中产阶级消费观的最大特征是理性化倾向明显,注重品牌质量、注重服务、注重个性化与精神体验。因此依靠低价策略吸引更多客户的效果会越来越差,如何提升客户购物体验,提高客户粘性为门店运营的关键。


          新技术逐渐成熟


          近几年人工智能、大数据、IoT等前沿科技的应用方案更加成熟,开始商业化落地,线上线下深度融合的技术储备已基本就绪。


          随着线上电商与线下门店经营的瓶颈日益凸显,消费群体对产品、服务要求越来越高,这些新技术的应用将助力传统门店向智慧门店转型,提升客户的消费体验,同时改善门店自身的运营管理、产品供给能力。


          智慧门店能给企业带来哪些好处


          货:精准管理库存,促进供应链智能升级


          智慧门店可以通过物联网、人工智能等技术,实现自动化门店库存管理,并打通全链路库存,为建设智能化供应链打基础,从而整体优化供应链,降低管理成本。


          首先,对货物进行二维码、RFID的一物一码标识,可实现货物精确管理。一方面可以对商品的流向、销量、供给情况可视化查看及分析,为品牌商提供精准的渠道管理。另一方面可实现商品质量的精确管理,例如使用全球唯一码可以对高价值商品防伪防窜货,减少打假成本。对邻近保质期的产品可自动提醒促销或下架,减少商品报损。


          其次,通过RFID、视觉自动识别等方法,可以实现门店货物的智能盘点,大大减少盘点的工作量,节省人力,并为智慧供应链赋能。门店手工盘点的强度大、耗时长、易出错,盘点一次往往需要花费数小时。使用智能盘点的手段可实现快速、准确地获取实时库存。例如将每件产品的标签改造为RFID标签,店员可通过手持读写器或固定式读写器,几分钟内完成门店全部库存的扫描盘点。自动盘点在减少店员工作量的同时,能够为产品的销量预测提供准确、有力的数据,从而可以结合中心仓和门店实时的库存状态计算,实现门店智能补货,达到加速门店货物周转速度、降低呆滞率和缺货率,降低供应链成本的效果。同时,准确及时的库存数据可以为供应链的库存计划、仓网规划、生产计划提供基础,进一步构建弹性智慧的供应链。


          另外,线上线下商品全渠道打通,可以帮助库存调配、提升商品的流通速率,从而增加商品销量。例如当顾客在电商购物节线上购物,品牌线上库存售罄而线下门店库存淤积时,智慧门店可调配线下资源,实现门店发货、线下提货等多种购物模式。


          场:高效管理门店,实现智能分析决策


          通过摄像头和人工智能,能够让连锁门店的远程管理更加高效,让门店的经营可以定量统计分析,提升门店经营管理效率。


          连锁企业的总部对众多门店管理是一个令人头疼的问题,每家门店的经营状况都有不同的问题,而传统的人工现场逐家检查的模式,成本高昂而且效率低下。智慧门店的线上巡检方案,利用门店的监控摄像头拍摄,总部可以通过PC或手机端APP远程查看门店情况,随时随地实现远程巡店、在线自动评分、自动生成报表,并能够高效地与门店远程沟通,提升管理效率,并降低巡店成本。


          客流统计和热区分析,能够精确分析门店场地环境,帮助经营决策。客流统计可以统计门店真实的客户流量,并统计分析客流背后的价值,可以结合销售订单及天气、活动等相关信息,充分挖掘门店销售潜力和销售机会,为店铺促销活动资源配置提供分配依据。热区分析可直观地展示门店不同区域客户停留人数、时长差异,帮助改进商品陈列布局,提升门店销量。


          除了对于现有门店的管理分析,智慧门店同样包括新门店的智能选址。建立选址模型,利用大数据分析目标客群分布,可找到最佳推荐地址,覆盖高密度的目标客群,提升门店竞争力。


          人:盘活门店线下资源,让顾客带来更多商流


          线下门店的一大优势就是消费者能够进行真实的消费体验,智慧门店创造新奇的消费体验,可以激发客户的好奇心,促使他们走出家门走进商店,拉动门店流量。这些新鲜的体验大多来自各种智能硬件,比如“智能试衣镜”可通过屏幕传感器感知到用户试穿,在屏幕中同步呈现模特试穿效果、产品介绍、评价,甚至可以极富建议性的给出相适宜的其他搭配产品的信息。


          除了创造新鲜的感官体验,实体店的线上化操作能够使客户的购物流程更便捷,提升客户体验。比如在支付环节,门店可通过RFID批量感应迅速识别购买的商品数量,迅速结账,减少顾客排队等待;客户可通过扫码或人脸识别,轻松完成支付、会员注册、消费明细查询、抽奖/领取优惠券等功能。


          智慧门店还可以实现对线下客户的洞察和精准营销,构建私域流量池,提高成交转化率。顾客进入门店时,门店可以通过摄像头捕捉人脸,识别会员信息,进而可对接顾客的历史到店次数、会员身份、会员到店提醒、历史购物信息,针对顾客提供精准的商品互动营销方案。在顾客进店之后,摄像头可以收集顾客在门店全程的动线轨迹、逗留时长、试用行为、消费行为,进一步分析数据,洞察顾客的购物习惯和偏好,建立顾客画像。接下来可以打通线上线下渠道,通过线上入口对用户精确投放广告和优惠信息,引导顾客回购,提升客户粘性。


          如何建设智慧门店


          正如之前的描述,智慧门店的功能应用众多,既可以深入挖掘客户习惯,精准营销提升利润,也可以深化改革门店的运营管理,降低成本。罗马不是一天建成的,传统的门店也不可能一下转变全环节无死角的智慧门店。有时,一些不接地气的智慧改造,反而把简单的事情复杂化,效果适得其反。那么传统门店应该如何向智慧门店转型呢?


          首先,企业应该根据自身现状分析面临的痛点,关注突出的重点问题。每个行业面临的典型问题都不尽相同,比如食品行业关注食品安全、厨房卫生监控问题;服装行业由于门店分散、加盟店多,关注门店人员管理问题。企业同时应分析本身的情况,如品牌定位、门店数量、经营数据等找到重点关注的门店问题。针对重点的问题制定相应的解决方案,如顾客引流、库存精确管控、门店服务质量管理,再选择最重要的一部分作为切入点,开始智慧门店的改造。


          其次,在改造智慧门店时,应当先评估企业自身的数字化程度,根据数字化程度制定解决方案。例如当门店的支付系统还未线上化时,应关注于电子支付、POS系统的建设,将门店销售数据线上化。而在门店销售数据、产品信息、会员信息等基本数据都实现线上化,统一平台管理后,就可以进一步定制智能化的解决方案,如VIP客户自动识别、精准客流统计、智能盘点补货等。


          最后,智慧门店的建设应包括数据采集、数据分析处理、数据指导决策应用这三个部分,从数据采集到应用形成闭环,驱动门店经营优化。例如在智慧门店应用较为广泛的视觉客流统计技术,首先要通过在门店部署摄像头,拍摄需要统计的信息。收集到的视频数据通过门店实时的边缘计算,对视频数据结构化的处理、挖掘,进行客流分析,之后所有门店将分析的结果上传到云端大数据平台,可以进一步分析生成门店客流分析的统计报表,根据不同区域门店的经营高峰低谷时段,运营管理者可指导门店员工灵活排班,提升人力资源的利用率。


          在过去,线上商铺与线下门店融合做的很少,而随着线上的流量红利见顶、线下门店缺乏高效运营的工具,线下门店的变革成为大势所趋。无论高科技的概念如何包装,智慧门店的本质仍是降本增效、引流转化,未来线下与线上商业将逐渐融合构成闭环商业生态,智慧门店也将会成为线下门店的新标配。


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